Schulungen und Weiterbildung
Webinare zur Produktschulung finden monatlich statt. Die Teilnahme ist optional und wird per Newsletter angekündigt. Aufzeichnungen sind im Kundenportal abrufbar.
Präzise Analysen und Tools für fundierte Finanzentscheidungen
grottohiding.info bietet spezialisierte Finanztechnologie-Lösungen mit Fokus auf Marktanalysen sowie Portfolio- und Risikomanagementwerkzeuge. Die Plattform unterstützt Unternehmen dabei, datenbasierte Entscheidungen auf Grundlage transparenter Analysen und nachvollziehbarer Risikomodelle zu treffen. Der Einsatz erfolgt hauptsächlich in der deutschen Finanzbranche mit Anpassungen an regulatorische Anforderungen.
| Basispreis (monatlich): | 1.200 € |
| Zusätzliche Nutzer (pro Nutzer): | + 150 € / Monat |
| Frühbucherrabatt (12 Monate Vorauszahlung): | - 10 % Rabatt |
| Volumenrabatt (ab 10 Lizenzen): | Individuelle Konditionen |
Nutzung rund um die Uhr (24/7)
Support erreichbar Mo-Fr 08:00–18:00 Uhr
Vertragliche Mindestlaufzeit: 12 Monate
Onboarding-Termine flexibel nach Absprache
| Monatliche Grundgebühr: | 1.500 € |
| Pro Portfolio (über 10 Portfolios): | + 80 € / Monat |
| Rabatt bei Jahreszahlung: | - 12 % |
| Schulungsworkshops (optional): | 500 € pro Session |
Tool nutzbar 24/7 mit automatischen Updates
Technischer Support Mo-Fr 09:00–17:00 Uhr
Individuelle Implementierung innerhalb von 4 Wochen
Onboarding-Workshops nach Terminvereinbarung
| Monatliche Grundgebühr: | 2.000 € |
| Zusätzliche Beratungstermine: | 250 € pro Stunde |
| Jahreszahlungsrabatt: | - 15 % |
| API-Integration (einmalig): | 1.500 € |
Systemverfügbarkeit 99,9 % (Wartungsfenster Sa 02:00–04:00 Uhr)
Support telefonisch Mo-Fr 08:00–18:00 Uhr
Individuelle Einrichtung innerhalb von 6 Wochen
Beratungsgespräche nach Terminvereinbarung
grottohiding.info bietet spezialisierte Marktanalysen und Risikobewertungen für institutionelle Anleger in Deutschland. Die Plattform unterstützt die Entscheidungsfindung durch strukturierte Datenaufbereitung und transparente Visualisierungen.
Die Plattform aggregiert Echtzeit-Marktdaten und historische Analysen, um fundierte Entscheidungen im Portfolio- und Risikomanagement zu unterstützen. Die Daten werden über standardisierte APIs bereitgestellt und regelmäßig aktualisiert.
Die Echtzeitanalyse umfasst Daten aus über 50 Börsen weltweit, aktualisiert in Intervallen von fünf Minuten. Nutzer erhalten Zugang zu historischen Vergleichsdaten und Trendindikatoren.
Die Tools bieten modulare Dashboards zur Visualisierung von Risikoindikatoren und Performance-Kennzahlen. Nutzer können individuelle Berichtsvorlagen erstellen und automatisiert exportieren.
Die Tools zur Portfolioanalyse bieten eine Bewertung von Risiken und Renditen basierend auf quantitativen Modellen. Anpassungen können simuliert und Auswirkungen auf das Gesamtrisiko berechnet werden.
Berichte werden automatisch generiert und enthalten Standardmetriken wie Value at Risk (VaR), Sharpe Ratio und Drawdown-Analysen. Die Berichte sind in CSV- und PDF-Formaten verfügbar.
Die Risikomodelle basieren auf statistischen Verfahren und Machine-Learning-Algorithmen, die auf umfangreichen historischen Finanzdaten trainiert wurden. Die Modelle werden vierteljährlich validiert und angepasst.
Das Value-at-Risk-Modul berechnet potenzielle Verluste mit einer Konfidenz von 95 % über verschiedene Zeiträume, basierend auf der Monte-Carlo-Simulation. Es berücksichtigt Marktvolatilität und Korrelationen zwischen Assets.
Das Stress-Testing-Modul simuliert Szenarien extremer Marktbewegungen, um die Widerstandsfähigkeit von Portfolios zu bewerten. Die Szenarien lassen sich an kundenspezifische Parameter anpassen.
Die Liquiditätsanalyse bewertet die Handelbarkeit von Vermögenswerten unter verschiedenen Marktbedingungen. Sie nutzt Daten aus Börsen- und OTC-Handel sowie Orderbuchinformationen.
Das Reporting-System generiert Berichte zu Risiko- und Performance-Kennzahlen im PDF- und Excel-Format. Berichte können automatisiert nach festgelegten Zeitplänen versendet werden.
Die Plattform entspricht den Anforderungen der DSGVO und verwendet Ende-zu-Ende-Verschlüsselung für alle Datenübertragungen. Zugriffsrechte können granular auf Nutzergruppen verteilt werden.
Analyseverfahren und Methodik
grottohiding.info nutzt statistische Modelle und maschinelles Lernen zur Analyse von Marktbewegungen. Die Algorithmen werden quartalsweise überprüft und mit aktuellen Marktdaten validiert.
Die Plattform unterstützt die Integration in bestehende IT-Infrastrukturen mittels RESTful APIs und bietet SDKs für Python und Java. Die Authentifizierung erfolgt über OAuth 2.0.
Die Datenverarbeitung erfolgt in einer Cloud-Umgebung mit ISO 27001-Zertifizierung. Die Systeme sind für eine Verfügbarkeit von 99,9 % ausgelegt und enthalten redundante Backups.
Die Modelle berücksichtigen Volatilitätsmuster und Korrelationen zwischen Anlageklassen. Ergebnisse werden in numerischen Scores zusammengefasst, die als Entscheidungsgrundlage dienen.
Die Benutzeroberfläche ist webbasiert und kompatibel mit gängigen Browsern. Sie unterstützt rollenbasierte Zugriffsrechte zur Steuerung der Nutzerberechtigungen.
Aktualisierungen der Algorithmen erfolgen basierend auf Backtesting-Ergebnissen und neuen Forschungsergebnissen im Bereich Finanzmathematik. Jede Version wird dokumentiert und archiviert.
Die Plattform bietet Schnittstellen zur Integration in bestehende IT-Infrastrukturen, inklusive REST-APIs und Datenexport in gängigen Formaten. Die Systemarchitektur basiert auf Cloud-Technologie.
API-Endpunkte ermöglichen den Zugriff auf Marktdaten, Portfolioanalysen und Berichte mit standardisierten Authentifizierungsverfahren. Dokumentation ist online verfügbar.
Die Cloud-Infrastruktur nutzt Rechenzentren in Frankfurt am Main mit ISO 27001-Zertifizierung. Redundanz und Backups sind implementiert, um Ausfallzeiten zu minimieren.
Nutzer können individuelle Dashboards konfigurieren und Berichte automatisiert per E-Mail erhalten. Die Oberfläche ist webbasiert und kompatibel mit aktuellen Browsern.
Die Plattform unterstützt den Import von Daten aus Excel und CSV-Dateien zur Ergänzung eigener Datenquellen. Datenvalidierung erfolgt automatisch bei Upload.
Der technische Support ist werktags von 9 bis 17 Uhr per E-Mail und Telefon erreichbar. Schulungen werden als Online-Webinare mit einer Dauer von jeweils 90 Minuten angeboten.
Die Preisgestaltung erfolgt auf Basis eines Abonnementmodells mit monatlicher Abrechnung. Es gibt drei Tarifstufen, die sich nach Datenvolumen und Anzahl der Nutzer richten.
Die Anmeldung erfolgt über ein Online-Formular mit Verifizierung per E-Mail. Nach Freischaltung stehen Schulungsmaterialien und eine erste Einführung zur Verfügung.
Die Standardstufe beinhaltet Zugriff auf alle Marktdaten, bis zu 5 Benutzerkonten und 10 GB Speicherplatz für Berichte. Updates und Wartung sind im Preis enthalten.
Die Premiumstufe erweitert die Nutzeranzahl auf 20 und bietet erweiterte Analysefunktionen sowie priorisierten Support. Die Vertragslaufzeit beträgt mindestens 12 Monate.
Supportanfragen werden werktags von 9 bis 17 Uhr bearbeitet. Die durchschnittliche Antwortzeit liegt bei 24 Stunden. Zusätzlich steht eine Wissensdatenbank mit häufigen Fragen bereit.
Webinare zur Produktschulung finden monatlich statt. Die Teilnahme ist optional und wird per Newsletter angekündigt. Aufzeichnungen sind im Kundenportal abrufbar.
Die Preisgestaltung basiert auf einem monatlichen Abonnementmodell mit gestaffelten Leistungsumfängen. Vertragslaufzeiten sind flexibel und können monatlich angepasst werden.
Die Plattform wurde im Januar 2019 in München gegründet und beschäftigt derzeit 25 Mitarbeiter mit Schwerpunkten in FinTech-Entwicklung und Datenanalyse.
Das Basispaket umfasst Zugriff auf Marktdaten, Portfolio-Tools und Berichte für bis zu fünf Nutzer. Die Lizenz erlaubt die Nutzung auf bis zu drei Geräten pro Nutzer.
Erweiterte Pakete enthalten zusätzliche Analysefunktionen, API-Zugriffe und Prioritäts-Support. Preise variieren je nach Nutzeranzahl und Leistungsumfang.
Das Entwicklerteam besteht aus Finanzmathematikern, Softwareingenieuren und Data Scientists mit durchschnittlich 8 Jahren Berufserfahrung. Die meisten Mitarbeiter verfügen über einen Masterabschluss.
Kündigungen sind mit einer Frist von 30 Tagen zum Monatsende möglich. Rechnungen werden monatlich per E-Mail versendet und enthalten eine detaillierte Leistungsübersicht.